중국의 폐플라스틱 데이터는 10년 동안 정체되어 실제 산업과 심각하게 동떨어져 있습니다.

중국의 플라스틱 재활용 산업은 심각한 데이터 신뢰 위기에 직면해 있습니다. 오랜 기간 동안 공개된 폐플라스틱 재활용 및 재생량 데이터는 급성장하는 플라스틱 소비 시장과 극명한 대조를 이룹니다. 이처럼 뒤처진 통계 시스템은 더 이상 산업의 진실된 모습을 반영할 수 없으며, 전면적인 플라스틱 제품 회계와 과학적 방법을 통해 데이터 기반을 다시 구축하는 것이 시급합니다.

1. 데이터 시스템 재구축: 세 가지 측정 방식 + 과학적 검증

이 난국을 해결하기 위해 차이나리플라스 신관찰 연구팀은 중국 내 플라스틱의 전 생애주기 데이터 체인을 최초로 구축했습니다:

기업 센서스 방식: 436개 재활용 기업의 실사 데이터를 바탕으로 업계 특성과 발전 추세를 결합해 과학적 추정을 실시합니다. 여기에는 다양한 규모의 기업들의 생산량, 폐기물 발생원, 제품 유형 등이 포함돼 재활용 플라스틱의 실제 생산량을 보다 정확히 반영하고 전체 데이터 통계에 중요한 기업 수준의 관점을 제공합니다.

도시 모델 방식: 102개 지방 도시를 연구 대상으로 선정해 폐플라스틱 재활용 데이터를 수집했습니다. 통계적 방법을 활용해 도시의 경제발전 수준, 인구 규모, 산업구조 등 요인과 폐플라스틱 재활용량 간의 관계를 분석했습니다. 이 관계 모델을 기반으로 전국의 폐플라스틱 재활용량을 추정할 수 있습니다. 이 방식은 도시 단위에서 다수 요인이 폐플라스틱 재활용에 미치는 영향을 종합적으로 고려하며, 거시적 관점에서 폐플라스틱 재활용의 전반적 추세를 파악할 수 있고, 모델 검증과 지속적 최적화를 통해 데이터의 정확성과 신뢰성을 높입니다.

생애주기 방식: 제품 생애주기 방식을 사용해 중국 내 합성수지 소비량을 출발점으로 하여 플라스틱 제품의 수입·수출 데이터와 결합하고, 플라스틱 제품의 전 생애주기를 따라 각 단계별 폐기물, 재활용 및 재생량을 계산합니다. 이 방식은 플라스틱의 생산, 유통, 소비부터 폐기까지의 전 과정을 체계적으로 분석하며, 플라스틱의 생애주기 전반에 걸친 흐름과 변환을 종합적으로 반영해 플라스틱 폐기물의 발생과 처리를 정확히 평가하는 데 도움을 줍니다.

2. 데이터 재편성: 통계 문제를 해결하는 혁신적 방법

위의 세 가지 방식의 상호보완과 상호검증을 통해 차이나리플라스 연구팀은 중국 내 플라스틱 폐기물, 재활용 및 재생량을 더욱 포괄적이고 정확하게 측정할 수 있었으며, 기존 공개된 데이터와 큰 차이를 드러내며 처음으로 중국 플라스틱 재활용 산업의 규모를 진정으로 제시해 업계에 더욱 신뢰할 수 있는 데이터 기준을 제공했습니다. (2023년 재활용량은 ##### 백만 톤, 재생량은 ##### 백만 톤), 이로써 업계의 인식 기준을 완전히 재설정했습니다.

전체 방법론과 데이터 시스템의 자세한 내용은 다음을 참조하십시오:

🔹 “우리나라의 플라스틱 폐기물, 재활용 및 재생량 재인식” (브리핑 2025001)

🔹 “2023년 우리나라의 플라스틱 폐기물(##### 백만 톤), 재활용(##### 백만 톤), 재생(##### 백만 톤)” (브리핑 2025002)