China's gegevens over afvalplastic zijn al 10 jaar gestagneerd, en staan ver af van de echte industrie

De Chinese plasticrecyclingindustrie kampt met een diepgaande crisis van vertrouwen in de gegevens. Lange tijd liepen de openbaar gepubliceerde gegevens over de hoeveelheid gerecyclede en hergeproduceerde afvalplastics sterk tegenover de bloeiende consumentenmarkt voor plastics. Dit duidelijk achterblijvende statistische systeem kan het ware beeld van de industrie niet langer weerspiegelen, en het is dringend noodzakelijk om de gegevensbasis te herbouwen door middel van een volledige boekhouding van plasticproducten en wetenschappelijke methoden.

1. Het gegevenssysteem reconstrueren: drie meetmethoden + wetenschappelijke verificatie

Om het dilemma op te lossen, heeft het ChinaReplas Nieuwe Observatie-onderzoeksteam voor het eerst een gegevensketen voor de volledige levenscyclus van plastics in China opgebouwd:

Ondernemingscenso-methode: Op basis van de reële enquêtegegevens van 436 recyclingondernemingen, gecombineerd met industriële kenmerken en ontwikkelingstrends, worden wetenschappelijke schattingen gemaakt. Hierbij worden onder meer de productie, afvalbronnen, productsoorten enz. van ondernemingen van verschillende groottes meegenomen, zodat het werkelijke productievolume van gerecyclede plastics nauwkeuriger wordt weergegeven en een belangrijk perspectief op ondernemingsniveau wordt geboden voor de algemene gegevensstatistiek.

Stedelijk model-methode: Er werden 102 prefectuur-grote steden als onderzoeksobjecten geselecteerd en hun gegevens over het recyclen van afvalplastics verzameld. Statistische methoden werden gebruikt om de relatie tussen factoren zoals het economisch ontwikkelingsniveau van steden, bevolkingsomvang en industriële structuur en de hoeveelheid afvalplasticsrecycling te analyseren. Op basis van dit relatiemodel kan de hoeveelheid afvalplasticsrecycling landelijk worden geschat. Deze methode houdt rekening met de impact van meerdere factoren op stedelijk niveau op het recyclen van afvalplastics, kan de algemene trend van afvalplasticsrecycling vanuit een macro-perspectief vastleggen en verbetert de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van de gegevens door modelverificatie en continue optimalisatie.

Levenscyclusmethode: De productlevenscyclusmethode wordt gebruikt om het verbruik van synthetische harsen in China als uitgangspunt te nemen, gecombineerd met de import- en exportgegevens van plasticproducten, en de afvalproductie, recycling en hergebruik van elke fase te berekenen volgens de volledige levenscyclus van plasticproducten. Deze methode analyseert systematisch het hele proces van productie, circulatie, consumptie tot verwijdering van plastics, geeft een compleet beeld van de stroom en transformatie van plastics gedurende de hele levenscyclus en helpt om de generatie en behandeling van plasticafval nauwkeurig te evalueren.

2. Gegevensherwaardering: innovatieve methoden om statistische problemen op te lossen

Door de wederzijdse aanvulling en wederzijdse verificatie van de bovenstaande drie methoden kon het ChinaReplas-onderzoeksteam de hoeveelheid afvalplastics, recycling en hergebruik in China veelomvattender en nauwkeuriger meten, enorme verschillen blootleggen met de bestaande openbaar gepubliceerde gegevens en voor het eerst echt de omvang van de Chinese plasticrecyclingindustrie presenteren, waardoor de industrie een betrouwbaarder gegevensbenchmark krijgt. (In 2023 zal het recyclingvolume #### miljoen ton zijn, en het recyclingvolume zal #### miljoen ton zijn), waardoor de cognitieve benchmark van de industrie volledig wordt herzien.

Voor details over de complete methodologie en het gegevenssysteem, zie:

🔹 “Het herkennen van de hoeveelheid afvalplastics, recycling en hergebruik in mijn land” (Briefing 2025001)

🔹 “In 2023 bedraagt de afvalplastics in mijn land (#### miljoen ton), recycling (#### miljoen ton) en hergebruik (#### miljoen ton)” (Briefing 2025002)